百度大数据分析

大数据分析洞察 发挥越来越重要作用

大数据分析洞察 发挥越来越重要作用_数据分析师考试

1.利用每天数十亿次的服务定位数据，呈现出一张动态更新的春节人口大迁徙地图

在北京中关村工作的孙超，今年除夕下午才坐高铁回山东老家。与往年不同，对这个大学刚毕业的IT工程师来说，这次他知道自己的回家路线是此时全国最热门的春节迁徙线路之一。他甚至还知道，除夕当天，从北京迁出的人口是最多的，四川、山东和河南是最热门的目的地，而老家在河南和四川的人是回家最晚的，因为当天这两个省迁入的人口最多。

这些让人耳目一新的“知识”来自于“百度地图春节人口迁徙大数据”项目——利用百度后台每天数十亿次基于地理位置服务（LBS）的定位数据进行计算分析，来展现春节前后人口大迁徙的轨迹与特征。普通网民只需要访问“qianxi.baidu.com”这个网页，就可以看到一张迁徙地图，通过选择不同的路线、城市和时间，了解全国春运的最新动态，包括当前全国春运最热的线路，最热门的迁出迁入城市等。

春运是我国乃至全球范围内最大规模的短期人口迁移活动之一，通讯是人们在迁徙过程中最基本需求之一，因此手机网民与迁徙人群重合度极高，迁徙人群绝大多数都是手机网民。手机上网时使用的定位服务，同时也反映出手机所在位置。百度LBS技术总监顾维灏介绍说，“我们分析的是位置的变化，比如你这会在北京使用手机，过了几个小时以后发现你在上海使用手机，这就说明你的位置在这几个小时内在变化。”百度通过云计算平台的数据处理分析能力，加上精准的定位，打造了一张较为全面、准确、即时的反映人口迁徙状况的“大迁徙”地图。

“从这个图上，可以看出春节人口迁徙的趋势在哪里，我们甚至标注了全国300多个地级市，可以即时了解迁徙动态。”顾维灏说，通过时间维度的分析，还可以比较不同日期同一时段迁徙情况的不同。作为一次尝试，1月25日上线的百度“大迁徙”地图刚刚在2月14日停止数据更新。

中国传媒大学调查统计研究所所长沈浩认为，百度本次推出的人口迁徙大数据，用可视化的方式展现了中国春运迁徙的盛况，是一项非常有价值的创新。

“通过百度人口迁徙数据研究春运人口流向，可为交通部门的政策和服务提供参考，其开放后，也可以为普通百姓、企业提供生活、生产的参考，具有很大的社会价值。”沈浩说。

2.手机定位请求就像一个人的足迹，大数据集合了个人用户碎片行为

百度的“大迁徙”地图既让公众用另一种方式来体验春运，也给普通人创造了近距离接触大数据的机会。

“这张图显示了移动地图乃至移动互联网对日常生活产生的影响。”顾维灏说，移动互联网之所以“移动”，在我们看来就是可以通过包括定位在内的位置服务，给普通人提供差异化服务。

统计数据显示，截至去年12月，我国手机网民数量已高达5亿，在这个背景下，手机网民产生的定位服务数据量已经是“大数据”的级别。去年8月，百度地图LBS开放平台就已一天接受35亿次的定位服务请求，相当于每秒4万次。

发现知识正是大数据的真正价值，仅仅存储数据而不去挖掘内在信息并没有意义。目前百度LBS开放平台聚集了超过40万的第三方开发者，为数十万款APP提供后台定位服务，已覆盖数亿部手机。“有更多的定位需求，就产生更多的数据，我们会根据时间、地点、热点和区域性，从这些大数据中挖掘出更多知识，产生更多新的产品创意。”顾维灏说，春运迁徙地图，就是在百度的大数据分析能力基础之上，去挖掘基于地理位置服务特有的数据和特有的知识，从而诞生的一个创新产品。

做迁徙地图前，百度还做了几个有意思的事情。如对北京海淀黄庄地铁站做了分析，通过定位密度反映出人群密度，发现地铁D出口基本上没有什么人走。这种关于公共设施的数据，就可以分享给相关部门参考优化配置。

专家介绍说，手机定位请求就像一个人的足迹，从这个足迹里，可以看出哪些商铺是热门的，或者某类人群更喜欢什么样的商铺，这种分析结果可以用来优化线下和线上的交易，“足迹”也可以用来预测、挖掘城市的路况信息，实时发现或者是预测道路的拥堵情况，避开拥堵，走更顺畅的道路。

百度高级副总裁王劲认为，移动互联网的发展使人们随时随地都在创造数据，开发者要充分利用大数据进行智慧化运营，开发出新一代应用。网络中的“足迹”、点击、浏览、留言直接反映消费者的性格、偏好、意愿等。大数据也可以看成是每个用户碎片行为的集合。

大数据不仅体量巨大，而且种类繁多。目前互联网交互数据占比越来越大，约为大数据总容量的85%，传统行业的数据大概只有15%。而由于社会全面数字化，数据产生的来源和类型越来越多，速度越来越快，全球所有信息数据中90%产生于过去两年，每天新增的数据量有25PB，相当于1500个国家图书馆信息量的总和。

3.大数据的效应不仅仅是在移动互联网上，将有助于促进信息消费和社会民生

大数据的效用不仅仅是在移动互联网上，它被认为是继云计算、物联网之后信息技术产业又一次颠覆性的技术变革，对经济发展、企业的决策、组织和业务流程、个人生活方式都将产生巨大的影响。目前，大数据的开发和利用在国内还处于起步阶段，一些电子商务企业利用大数据做一些研究报告和趋势分析，而从趋势看，未来大数据将会拓展到科研和政府管理领域。

“大数据时代的来临对信息技术应用的影响主要有两个方面：一方面促使数据获取、数据存储更广泛，如出现云计算、云存储；另一方面激发了信息技术挖掘数据的强烈需求，未来发展更趋向于信息的价值提升和决策智能化，例如建设智慧城市。”神州数码专家史文钊说。

百度董事长兼首席执行官李彦宏认为，大数据目前在两个方面表现出最重要的价值，一是促进信息消费，加快经济转型升级，二是关注社会民生，带动社会管理创新。

传统制造业有了大数据，可以从“制造”向“智造”升级——从产品设计端到最终销售，都可以通过大数据进行智能分析。企业可以快速响应市场需求、科学研发产品，并且精准营销。目前汽车行业已在借助大数据，对数亿网民与汽车相关的请求进行大数据挖掘，形成行业指数和分析报告，帮助汽车企业了解消费者需求。内容创新方面，手机、电视、冰箱等传统电子和电器产品，由于有了大数据，产品变得智能化，激发了用户的新一轮消费需求。消费者的强劲需求，又直接促进了企业利用大数据进行产品形态和内容的创新。

社会管理创新方面，春运迁徙地图这个普通人亲近大数据的案例，是交通领域基于数据的一次新尝试。未来在教育、就业、公共卫生等众多关键领域，大数据的分析洞察，也将发挥越来越重要的作用。

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常用的大数据分析平台有哪些?

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大数据分析是什么意思

应该是属于安保的大数据物联网应用。

异步处理的大数据分析中遵守了捕获、存储加分析的流程，过程中数据由传感器、网页服务器、销售终端、移动设备等获取，之后再存储到相应设备上，之后再进行分析。

由于这些类型的分析都是通过传统的关系型数据库管理系统(RDBMS)进行的，数据形式都需要转换或者转型成为RDBMS能够使用的结构类型，例如行或者列的形式，并且需要和其它的数据相连续。

扩展资料：

业务成果：

积极主动预测需求： 企业机构面临着越来越大的竞争压力，它们不仅需要获取客户，还要了解客户的需求，以便提升客户体验，并发展长久的关系。客户通过分享数据，降低数据使用的隐私级别，期望企业能够了解他们，形成相应的互动，并在所有的接触点提供无缝体验。

为此，企业需要识别客户的多个标识符（例如手机、电子邮件和地址），并将其整合为一个单独的客户ID。由于客户越来越多地使用多个渠道与企业互动。

参考资料来源：百度百科-大数据分析