zblog宽度的简单介绍

本篇文章给大家谈谈zblog宽度，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、请教一个iPhone手机自适应网页宽度的问题
• 2、如何修改zblog文章自动生成摘要长度
• 3、如何修改zblog首页，列表页和内容页的宽
• 4、时序检测详解
• 5、求Jquery或js一行文字跑马灯代码

请教一个iPhone手机自适应网页宽度的问题

1、在HTML头部增加viewport标签。 在网站HTML文件的开头，增加viewport meta标签告诉浏览器视口宽度等于设备屏幕宽度，且不进行初始缩放。代码如下： meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" / 这段代码支持Chrome、Firefox、IE9以上的浏览器，但不支持IE8以及低于IE8的浏览器。 2、在CSS文件尾部增加针对不同屏幕分辨率的规则。 例如使用如下的代码，可以让屏幕宽度低于480像素的设备（如iPhone等），网页侧栏隐藏中部内容栏宽度自动调节。以下代码针对Z-Blog，WordPress相关标签名称只需修改一下即可。 @media screen and (max-device-width: 480px) {#divMain{float: none;width:auto;}#divSidebar {display:none;} } 3、布局宽度使用相对宽度。 网页总体框架可以使用绝对宽度，但往下的内容框架、侧栏等最好使用相对宽度，这样针对不同分辨率进行修改就方便。当然也可以不用相对宽度，那就需要在 @media screen and (max-device-width: 480px) 里面增加各个div的针对小屏幕的宽度，实际上更麻烦。 4、页面使用相对字体（非必要） 在HTML页面上不要使用绝对字体（px），而要使用相对字体（em），对于大多数浏览器来说，通常用 em = px/16 换算，例如16px就等于1em。 5、图片自适应（非必要） img标签的话，只需要设置 max-width: 100%;或width:100%; 语句为：img { max-width: 98%; } css加载的background-image如何自适应大小呢，其实CSS3中是可以实现的，添加如下语句：background-size:100% 100%; 根据上面讲述的几点内容，我针对我博客的CSS进行了一些修改，发现可以从iPhone手机浏览到体验更佳的页面，但有一个问题没有解决，就是顶部导航栏navbar显示有问题，换行后被下面的文章盖住了，不知道怎样能更好地解决这个问题（更新：经过网友提示，在导航栏divNavbar的样式里，加入 white-space:nowrap; overflow:hidden; 即可解决这个问题）。

如何修改zblog文章自动生成摘要长度

您可以不用理会这项功能，没什么太大的功能影响

您点击的话会在博客首页 文章分类页 显示的是内容是文章摘要

您不点击的话会在博客首页 文章分类页 显示的是内容是文章整篇内容

如何修改zblog首页，列表页和内容页的宽

找到主题的css文件，在css文件中找到页面宽度的样式，然后修改参数。不同的人用的样式名都不同，所以具体是哪个样式我就不知道了，一般是body之类的。

时序检测详解

一、概述

1.时间序列的平稳性

这样的时间序列被称为平稳时间序列。也可以认为，如果一个时间序列无明显的上升或下降趋势，各观察值围绕其均值上下波动，这个均值相对于时间来说是一个常数，那么时间序列为平稳序列（弱平稳（Weak stationarity））。

事实上，有两种关于平稳的定义，还有一种强平稳过程：

强平稳过程（Strict stationarity):对于所有可能的n，所有可能的t1,t2,…,tnt1,t2,…,tn，如果所有可能的Zt1,Zt2,…,ZtnZt1,Zt2,…,Ztn的联合分布与Zt1−k,Zt2−k,…,Ztn−kZt1−k,Zt2−k,…,Ztn−k相同时，称其为强平稳。

两种平稳过程并没有包含关系，弱平稳不一定是强平稳，强平稳也不一定是弱平稳。强平稳是事实上的平稳，而弱平稳是统计量在观测意义上的平稳（均值、方差）。

平稳的基本思想是:时间序列的行为并不随时间改变。平稳性刻画的是时间序列的统计性质关于时间平移的不变性。我们研究时间序列很重要的一个出发点 是希望通过时间序列的历史数据来得到其未来的一些预测，换言之，我们希望时间序列在历史数据上的一些性质，在将来保持不变，这就是时间平移的不变性。反之，如果时间序列不是平稳的，由历史数据得到的统计性质对未来预测毫无意义。

2.时间序列的组成

每个时间序列的主要组成部分:

时序检测去除噪音的方法有两种，移动平均法（MA）和指数平滑，ARIMA采用的就是移动平均MA

1.移动平均法

它的基本原理：对任意奇数个连续的点，将它们最中间的点的值替换为其他点的平均值，假设{xixi}表示数据点，位置i的平滑值为sisi,则有：

si=12k+1∑j=−kkxi+j

si=12k+1∑j=−kkxi+j

这个简单的方法存在很严重的问题，这和图像处理中的均值滤波是类似的（只不过这里是一维的），采用这样简单粗暴的平滑处理会导致数据变“模糊”，当一个尖峰进入平滑窗口时，当前的数据就会被这个尖峰突然扭曲，直到异常值离开平滑窗口。即因为噪音数据，原始数据丢失了细节。在图像处理中，我们采用高斯滤波来解决这一问题，我们的平滑窗口是带权值的，越靠近中心数据的权重越大，越靠近平滑窗口边缘的点权重越小。这里同样适用，我们通过使用加权移动平均法，公式如下：

si=∑j=−kkwjxi+j，其中∑j=−kkwj=1

si=∑j=−kkwjxi+j，其中∑j=−kkwj=1

这里的wjwj是权重因数。使用高斯函数来生成权重因数公式如下：

f(x,σ)=12πσ2−−−−√exp(−12(xσ)2)

f(x,σ)=12πσ2exp(−12(xσ)2)

参数σσ决定曲线的宽度，当x大于3.5σσ时函数值为0。因此f(x,1)可以用来生成9点的权重因数，只要取f(x,1)上[-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4]这几个位置的函数值即可。把σσ设为2就能得到15点的权重因数，即x为-7到+7之间的所有整数时的取值，以此类推。

移动平均法存在很多问题：

假设p=1,q=2,且进行了一阶差分后，序列平稳了,那么：

X^t−Xt−1=ϕ1(Xt−1−Xt−2)+θ1εt−1+θ2εt−2

X^t−Xt−1=ϕ1(Xt−1−Xt−2)+θ1εt−1+θ2εt−2

即：

X^t=Xt−1+ϕ1(Xt−1−Xt−2)+θ1εt−1+θ2εt−2

X^t=Xt−1+ϕ1(Xt−1−Xt−2)+θ1εt−1+θ2εt−2

其中，X tX t为预测值。ARIMA(p,d,q)模型可定义为：

(1−∑i=1pϕiLi)(1−L)dXt=(1+∑i=1qθiLi)εt

(1−∑i=1pϕiLi)(1−L)dXt=(1+∑i=1qθiLi)εt

其中L是滞后算子（Lag operator),d∈Z,d0。∈Z,d0。

ARIMA模型运用有一个较为通用的流程，如下所示:

1.根据时间序列的散点图、自相关函数和偏自相关函数图识别其平稳性。

2.对非平稳的时间序列数据进行平稳化处理。直到处理后的自相关函数和偏自相关函数的数值非显著非零。

3.根据所识别出来的特征建立相应的时间序列模型。平稳化处理后，若偏自相关函数是截尾的，而自相关函数是拖尾的，则建立AR模型；若偏自相关函数是拖尾的，而自相关函数是截尾的，则建立MA模型；若偏自相关函数和自相关函数均是拖尾的，则序列适合ARMA模型。

4.参数估计，检验是否具有统计意义。

5.假设检验，判断（诊断）残差序列是否为白噪声序列。

6.利用已通过检验的模型进行预测。

四：判断平稳性

五：非平稳序列的平稳化

（1）去除趋势（针对确定趋势）

思路：yt=Tt+xtyt=Tt+xt其中TtTt是趋势xtxt平稳，我们主要找到趋势，去掉便可。通常我们采用拟合趋势，得到趋势的表达式，若去掉后仍不平稳，则是拟合错误。（找寻趋势的部分可参见下面的趋势分析-拟合与平滑）

（2）差分

一步差分Δy=yt−yt−1=(I−B)ytΔy=yt−yt−1=(I−B)yt

s步差分Δsy=(I−Bs)ytΔsy=(I−Bs)yt

比如周数据，可以选择s=7，若一次差分后得到白噪声就没有意义了，这时可以选择分数差分。但差分会使的方差变大。

（3）变换

对于方差变化的序列，可以选择log（）变换，去除指数趋势。

一般情况可以考虑box-cox变换。

六：案例

七。讨论与分析

由于良好的统计特性，ARIMA模型是应用最广泛的时间序列模型，各种指数平滑模型都可以用ARIMA模型来实现。即通过Holter-winters建立的模型，用ARIMA同样可以得到。即便ARIMA非常灵活，可以建立各种时间序列模型（AR，MA，ARMA）但是ARIMA也有局限性，最主要的局限在于ARIMA只能建立线性的模型，而现实世界中纯线性模型往往不能令人满意

求Jquery或js一行文字跑马灯代码

这个完全是我本人自己真实项目当中的代码

其实不用js 用css3就能完成

代码如下

标签：{

background: -webkit-gradient(linear,left top,right top,color-stop(0, #3CAF5A),color-stop(0.3, #3CAF5A),color-stop(0.5, white),color-stop(0.7, #3CAF5A),color-stop(1, #3CAF5A));

background-clip: text; //文字背景区域

-webkit-background-clip: text;

-webkit-text-fill-color: transparent;

text-fill-color: transparent;

-webkit-animation: slidetounlock 2s linear infinite; //动画执行的参数 第一是 动画执行的名字   第二是所需时间  第三是执行动画的快慢infinite是均速 第四个参数是循环

animation: slidetounlock 2s linear infinite;

}  

为了兼容建议把写全 百分比是指动画执行到多少以后执行里面的动画

@keyframes slidetounlock{

0% {

background-position: -2rem 0;

}

80% {

background-position: 1rem 0;

}

100% {

background-position: 2rem 0;

}

}

@-webkit-keyframes slidetounlock{

0% {

background-position: -2rem 0;

}

80% {

background-position: 1rem 0;

}

100% {

background-position: 2rem 0;

}

}

@-moz-keyframes slidetounlock{

0% {

background-position: -1.1rem 0;

}

80% {

background-position: 1rem 0;

}

100% {

background-position: 1.1rem 0;

}

}

@-ms-keyframes slidetounlock{

0% {

background-position: -1.1rem 0;

}

80% {

background-position: 1rem 0;

}

100% {

background-position: 1.1rem 0;

}

}

@-o-keyframes slidetounlock{

0% {

background-position: -1.1rem 0;

}

80% {

background-position: 1rem 0;

}

100% {

background-position: 1.1rem 0;

}

}

之后你只需要设置文字所在容器的宽度就行，用px可以代替rem；可根据自己的需求来修改

最后效果就是

白色会一直从左到右 有点像早期苹果滑动解锁的那种动画，这个可以根据实际需求来修改

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