olap是什么服务器(oce是哪个服务器的缩写)

请问什么是OLAP?

OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。

联机分析处理(OLAP)的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的。当时，Codd认为联机事务处理(OLTP)已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要，SQL对大数据库进行的简单查询也不能满足用户分析的需求。

联机分析处理，英文名称为On-Line Analysis Processing，简写为OLAP。

OLAP的全名是“在线联机分析处理”，正像你前面说过，ETL已经完成了大部门聚合工作，OLAP直接从整理好的数据集市中取...内有哪些客户买了什么...总之，OLAP和ETL是两个完全不同的概念。

数据仓库包括哪些技术

1、数据源 是 数据仓库 系统的 基础 ，是整个系统的数据源泉。通常包括企业 内部信息 和 外部信息 。内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类 文档 数据。

2、常用的技术和方法如下：(1)时标方法：如果数据含有时标，对新插入或更新的数据记录，在记录中添加更新时的时标，那么只需根据时标判断即可。但并非所有的数据库中的数据都含有时标。

3、数据仓库的功能包括：ETL设计，包括数据的抽取同步、数据清洗、数据转换；数据分层，一般会划分为ODS层、CM层、ML层；数据初步建模。数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。

4、数据库技术涉及到许多基本概念，主要包括：信息，数据，数据处理，数据库，数据库管理系统以及数据库系统等。地位：数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的核心。

5、适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。 大数据平台是为了计算，现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。

Python几种主流框架比较

1、Django应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

2、Django与其他框架比较，它有个比较独特的特性，支持orm，将数据库的操作封装成为python，对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。

3、· Django自带的ORM远不如SQLAlchemy强大，除了在Django这一亩三分地，SQLAlchemy是Python世界里事实上的ORM标准，其它框架都支持SQLAlchemy了，唯独Django仍然坚持自己的那一套。

4、Selenium支持多种语言开发，比如 Java，C，Ruby等等，PhantomJS 用来渲染解析JS，Selenium 用来驱动以及与Python的对接，Python进行后期的处理。

5、Django 谈到Python框架，我们第一个想到的应该就是Django。Django作为一个Python Web应用开发框架，可以说是一个被广泛使用的全能型框架。Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站，因此它提供了很多模块。

6、Tornado和现在的主流Web服务器框架和大多数Python框架有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。也是比较常被使用的Python开源框架之一。

典型的数据仓库系统包括哪几部分

1、通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于rdbms中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等；（二）数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心。

2、综上所述，数据仓库的四个层次分别为数据源、数据的存储与管理、联机分析处理（OLAP）服务器和前端工具，因此应选D。

3、数据库系统由四部分组成：硬件、软件、数据、用户。硬件。数据库系统的硬件包括计算机的主机、键盘、显示器和外围设备，例如打印机、光盘机、磁带机等。

4、数据库系统（Database System），是由数据库及其管理软件组成的系统。

详解OLAP概念、基本内容、特点、分类

1、联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的，他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响，OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。

2、适用人员不同：OLTP主要供基层人员使用，进行一线业务操作。OLAP则是探索并挖掘数据价值，作为企业高层进行决策的参考。

3、OLTP的特点：结构复杂、实时性要求高。OLAP的特点：联机分析处理的主要特点，是直接仿照用户的多角度思考模式，预先为用户组建多维的数据模型，维指的是用户的分析角度。

4、特点 分类 OLAP 是一种让用户可以从不同视角方便快捷地分析数据的计算方法。主流的 OLAP 可以分为3类：多维OLAP ( Multi-dimensional OLAP )、关系型OLAP ( Relational OLAP ) 和混合OLAP ( Hybrid OLAP ) 三大类。

5、数据统计就是最基本、最传统的数据分析，自古有之。是指通过统计学方法对数据进行排序、筛选、运算、统计等处理，从而得出一些有意义的结论。

6、OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。