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seo类聚(seo类文章)

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本文目录一览:

紧急求助!!!!!!!!!!!!!!!!!!"类聚"是什么?

一,什么是聚类?

聚类:-将一个对象的集合分割成几个类,每个类内的对象之间是相似的,但与其他类的对象是不相似的。

评判聚类好坏的标准:1,能够适用于大数据量。2,能应付不同的数据类型。3,能够发现不同类型的聚类。4,使对专业知识的要求降到最低。5,能应付脏数据。6,对于数据不同的顺序不敏感。7,能应付很多类型的数据。8,模型可解释,可使用。

二,聚类所基于的数据类型。

聚类算法通常基于“数据矩阵”和“Dissimilarity 矩阵”。

怎么样计算不同对象之间的距离?

1,数值连续的变量(体重,身高等):度量单位的选取对于聚类的结果的很重要的。例如将身高的单位从米变为尺,将体重的单位从公斤变为磅将对聚类的结果产生很大的影响。为了避免出现这种情况,我们必须将数据标准化:将数据中的单位“去掉”。

A, 计算绝对背离度。B,计算标准量度。

下面我们考虑怎样来计算两个对象之间的差异。1,欧几里得距离。2,曼哈顿距离。这两种算法有共同之处:d(i,j)=0,d(i,i)=0, d(i,j)=d(j,i),d(i,j)=d(i,h)+d(h,j)。3,Minkowski距离。这是上述两种算法的通式。并且对于不同的变量,我们可以给它赋于不同的weight.

2,二元数据变量:如果还是用上面的方法来计算的话,肯定会出现错误。这儿分

两种情况,对称的与非对称的。

3,Nominal变量:(例如红,黄,绿,蓝….)

4,ordinal变量(例如科长,处长,局长….)

5,ratio-scaled变量:

6,以上几种混合的变量(多数情况是这样的):

三,分割的的方法。

1, K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。

缺点:产生类的大小相差不会很大,对于脏数据很敏感。

改进的算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心

的作用,这样的一个medoid就标识了这个类。步骤:

1,任意选取K个对象作为medoids(O1,O2,…Oi…Ok)。

以下是循环的:

2,将余下的对象分到各个类中去(根据与medoid最相近的原则);

3,对于每个类(Oi)中,顺序选取一个Or,计算用Or代替Oi后的消耗—E(Or)。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了,下面就再转到2。

4,这样循环直到K个medoids固定下来。

这种算法对于脏数据和异常数据不敏感,但计算量显然要比K均值要大,一般只适合小数据量。

seopassword开发的类聚软件怎么使用啊?

这是一些使用的方法,希望能够帮助到你

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SEO的种类有几种?

白帽SEO

SEO白帽是一种公正的手法,是使用符 合主流搜索引擎发行方针规定的SEO优化方法。一直被业内认为是最佳的SEO手法,它是在避免一切风险也避免了与搜索引擎发行方针发生任何的冲突,它也是 SEOer从业者的最高职业道德标准。 因为搜索引擎是以文本为中心,许多有助于网页亲和力的同样手段同样便利于搜索引擎优化。这些方法包括优化图形内 容、包括ALT属性、和增加文本说明。甚至Flash动画可于设计该页时包括替代性内容,这本来用来给访客无法阅读Flash的环境用的,来帮助优化。

黑帽SEO

笼统的说,所有使用作弊手段或可疑手段的,都可以称为黑帽SEO。比如说垃圾链接,隐藏网页,刷IP流量,桥页,关键词堆砌等等。SEO黑帽是一种不为 搜索引擎所支持的违规行为,因为黑帽SEO挑战了行业道德底线,因此为被广大白帽SEO而所不齿。垃圾索引(Spamdexing)意指通过欺骗技术和滥 用搜索算法来推销毫不相关、主要以商业为着眼的网页。许多搜索引擎管理员认为任何搜索引擎优化的形式,其目的用来改进站点的页排名者,都是垃圾索引。然 而,随时间流逝,业界内公众舆论发展出哪些是哪些不是可接受的、促进某站的搜索引擎排名与流量结果的手段。

灰帽SEO

SEO灰帽 是指介于白帽与黑帽之间的中间地带。对于白帽而言,会采取一些取巧的手法,这些行为因为不算违规,但同样也不遵守规则,是为灰色地带。它注重了优化的整体 与局部的方方面面。SEO灰帽追求的是某种程度的中庸。SEO灰帽是白帽和黑帽手法的结合体,既考虑长期利益,也要考虑短期收益问题。

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