seo看板（seo专题页）

本篇文章给大家谈谈seo看板，以及seo专题页对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、产品经理需要掌握的工具一般都有哪些
• 2、网站建设的目的是什么？
• 3、如何做好数据分析？

产品经理需要掌握的工具一般都有哪些

产品文档工具：我现在用的是摹客iDoc，可以插入原型图和设计稿，原型图和设计稿修改以后文档也可以自动同步，之前用word需要一张张粘贴，太麻烦了。

原型设计工具：摹客mockplus、Axure。Axure算是一款很老牌的工具了，不过功能太复杂，对于产品经理来说可能百分之九十的功能都用不上。用mockplus的一个原因是它比axure要简单好用很多，另一个原因就是搭配iDoc用起来简直不要太爽。

思维导图：mindmanager，这个用的人比较多，暂时也挑不出来什么毛病。国产的processon也还可以。

流程图：visio

网站建设的目的是什么？

网站建设的目的如下：

1、更快地了解信息资源

在互联网时代，信息是处于一种爆炸的状态。在信息横流、大众被真假难辨的信息流所迷惑的时候，您的网站是否可以因为建设的十分独特而脱颖而出，并因此为您带来收益呢?另外，通过互联网，我们可以更好的得到网站用户的反馈信息，这将对我们的成长进步起到很大的作用。

2、网站有利于做营销

我们可能很难让中央电视台详细描述我们的企业/机构/个人的最新情况，但是如果希望让人对这些都很感兴趣的话，可以让记者们宣传您的网站地址。任何地点的任何人只要能够访问互联网，他们就能成为您的网站的潜在访问者，并成为潜在的用户。当然，对于用户来说，如果可以提高他们的兴趣，那么您网站的粘性就更大了。

3、形象共振效应

当我们网站的建设的十分成功的时候，将会为网站的使用者在网站访客的心目中加分，同时可能留住访客成为对我们“有价值的人”。反之，则会使得网站形同虚设，犹如浪费。

扩展资料：

网站建设流程:

1、设定目标

网站建站流程开始先为网站设立一个目标，这个目标不是简单的，比如：我想做个漂亮的网站，或者我想做个强大的网站。

2、整理内容

这个网站一旦被设立目标以后，随着来的就是它要执行的任务，我们为了完成这些任务呢，下一步就是要整理网站的内容。包括文章、图片、视频，然后我们把网站的结构设立出来。

参考资料来源：百度百科-网站建设

如何做好数据分析？

数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。

01） 分类分析

比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。

02） 矩阵分析

比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做出矩阵图，能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例，从而发现公司的人才健康度。

03） 漏斗分析

比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。

04） 相关分析

比如公司各个分店的人才流失率差异较大，那么可以把各个分店的员工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、员工年龄、管理人员年龄等）要素进行相关性分析，找到最能够挽留员工的关键因素。

05） 逻辑树分析

比如近期发现员工的满意度有所降低，那么就进行拆解，满意度跟薪酬、福利、职业发展、工作氛围有关，然后薪酬分为基本薪资和奖金，这样层层拆解，找出满意度各个影响因素里面的变化因素，从而得出洞见。

06） 趋势分析

比如人才流失率过去12个月的变化趋势。

07）行为轨迹分析

比如跟踪一个销售人员的行为轨迹，从入职、到开始产生业绩、到业绩快速增长、到疲惫期、到逐渐稳定。

通过面向企业业务场景提供一站式大数据分析解决方案，能够为企业在增收益、降成本、提效率、控成本等四个角度带来价值贡献。

1、增收益

最直观的应用，即利用数据分析实现数字化精准营销。通过深度分析用户购买行为、消费习惯等，刻画用户画像，将数据分析结果转化为可操作执行的客户管理策略，以最佳的方式触及更多的客户，以实现销售收入的增长。

下图为推广收支测算分析，为广告投放提供决策依据。

下图为渠道销量分析，为渠道支持提供数据支撑。

2、降成本

例如通过数据分析实现对财务和人力的管理，从而控制各项成本、费用的支出，实现降低成本的作用。

下图为生产成本分析，了解成本构成情况。

下图为期间费用预实对比分析，把控费用情况。

3、提效率

每个企业都会出具相关报表，利用数据分析工具，如数钥分析云，不懂技术的业务人员也能够通过简单的拖拉拽实现敏捷自助分析，无需业务人员提需求、IT人员做报表，大大提高报表的及时性，提高了报表的使用效率。

通过数据分析工具，能够在PC端展示，也支持移动看板，随时随地透视经营，提高决策效率。

4、控风险

预算是否超支？债务是否逾期？是否缺货了、断货了？客户的回款率怎么样？设备的运行是否正常？哪种产品是否需要加速生产以实现产销平衡？...其实，几乎每个企业都会遇到各种各样的风险问题。通过数据分析，能够帮助企业进行实时监测，对偏离了预算的部分、对偏离了正常范围的数值能够进行主动预警，降低企业风险。

下图为税负率指标，当综合税负率过高，可以实现提示和预警。

下图为重要指标预警，重点监控项目的毛利率。

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