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本篇文章给大家谈谈部署在阿里云服务器，以及阿里云服务器如何搭建对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
1.打开阿里云 服务器购买 地址。
2.肯定是要注册登录的（支付宝，钉钉都可以的）。这个过程就自己完成吧。
3.选择如下就是我购买的服务器（若要购买其他的看自己经济实力了。）
4.这个配置什么都是按照默认的就好了，按照提示一步一步往下走，直到付款成功。这里就不再依次截图了。
5.付款成功后打开： 阿里云控制台 就能看到你刚刚的订单消费。
6.点击已开通的云产品----云服务器ECS，就可以查看你的这台服务器详情。
Docker部署WEB 应用时，本地可以成功打开测试页，在公网上(阿里云服务器)却不能打开。
1、环境：阿里云服务器
2、CentOS7系统
3、Docker成功部署
这里前提docker 已经成功部署啦，现有有一个简单的测试案例，在docker上部署一个应用从而访问web。
接下来让我们尝试使用 docker 构建一个 web 应用程序。
我们将在docker容器中运行一个 Python Flask 应用来运行一个web应用。
通过 -p 参数来设置一样的端口：
docker ps 查看正在运行的容器
容器内部的 5000 端口映射到我们本地主机的 5000 端口上。
这时我们可以通过浏览器访问WEB应用
访问失败
指定外网端口为5000，
1. 本地测试能否打开测试页
本地没有问题。
2. 浏览器中访问
在任意一台电脑上输入公网IP+端口号 (此端口号为运行WEB应用时指定的端口号5000) 如我的阿里云公网IP为123.11.11.11 此时在任意一台有网络的浏览器地址栏输入公网IP： 应该会出现测试页
但现在出现如下图所示：
显示打不开
查啦大量资料，以前曾经也解决过，一定弄明白自已购买的地区后，再去设置安全组的配置规则。
***1. 登录阿里云管理控制台****
2.找到云服务器ECS-概览
3. 点击云服务器ECS，这个是我购买的类型，其他类型的就不清楚啦。
4. 点击本安全组后，再次点击配置规则：
5. 手动添加端口5000
6. 最后保存，再从浏览器地址栏输入公网IP加端口号3344成功显示测试页如图：
可以。
基本上是可以随便安装部署需求的服务和程序的，在合法的范围内是可以安装的，比如我们的Memcached、 redis、apache nginx nodejs，有SSH可以登陆和管理我们的服务器的，有root超级用户的权限的。所以基本是没问题的自己安装搭建服务器的环境自己部署mysql在服务器上都是可以的。
如果RabbitMQ集群只有一个broker节点，那么该节点的失效将导致整个服务临时性的不可用，并且可能会导致message的丢失（尤其是在非持久化message存储于非持久化queue中的时候）。可以将所有message都设置为持久化，并且使用持久化的queue，但是这样仍然无法避免由于缓存导致的问题：因为message在发送之后和被写入磁盘并执行fsync之间存在一个虽然短暂但是会产生问题的时间窗。通过publisher的confirm机制能够确保客户端知道哪些message已经存入磁盘，尽管如此，一般不希望遇到因单点故障导致服务不可用。
如果RabbitMQ集群是由多个broker节点构成的，那么从服务的整体可用性上来讲，该集群对于单点失效是有弹性的，但是同时也需要注意：尽管exchange和binding能够在单点失效问题上幸免于难，但是queue和其上持有的message却不行，这是因为queue及其内容仅仅存储于单个节点之上，所以一个节点的失效表现为其对应的queue不可用。
为了提高程序的吞吐量，保持消息的可靠性，一台机器挂了后，RabbitMQ能够正常生产，消费消息。
rabbitmq有三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式
Demo级别的，一般只是本机测试玩玩而已，生产环境下不会用的。
在多台机器上启动多个rabbitmq实例，每个机器启动一个。
但是你创建的queue，只会放在一个rabbtimq实例上，但是每个实例都同步queue的元数据(存放含queue数据的真正实例位置)。消费的时候，实际上如果连接到了另外一个实例，那么那个实例会从queue所在实例上拉取数据过来。
示意图
这种方式确实很麻烦，也不怎么好，没做到所谓的分布式，就是个普通集群。
普通集群的方式，确实达到了消息的高可用，但没办法保证可靠性，没做到分布式，简而言之，只是一个普通的集群。
这种模式，才是所谓的rabbitmq的高可用模式，跟普通集群模式不一样的是，你创建的queue，无论元数据还是queue里的消息都会存在于多个实例上，然后每次你写消息到queue的时候，都会自动把消息到多个实例的queue里进行消息同步。
上图中每个节点有一个queue，生产者生产完毕数据后投递到指定交换机的队列，交换机的队列进行消息同步。
每个节点queue都有一个完整的rabbitmq节点，所以这种方式叫做镜像集群
好处： 任何一个节点宕机后，其它节点不受影响，正常使用
坏处：
确保机器中安装了Docker，若未安装，可看：【云原生】Docker入门 – 阿里云服务器Linux环境下安装Docker
查看拉取的镜像
成功运行
设置节点1
浏览器输入 您的ip地址:15673
再次测试即可成功~
File — New — Project — Maven — 直接Next 进入下一步创建普通的Maven工程即可
创建一个默认的Maven聚合工程，将src文件夹删除，该工程就是一个Maven聚合工程
引入依赖如下：
在项目内，新建一个Moudle，rabbitmq-order-producer 默认Maven工程，下一步即可
在项目内，新建一个Moudle，rabbitmq-order-cousumer 默认Maven工程，下一步即可
Maven聚合工程创建完成图
Maven依赖图
自行手写MainApplication即可
创建完成！
编写完成！
启动消费者
交换机
=
15674
15675
成功消费数据！
已成功同步消息~
当我们执行下面的hello.py时，使用的flask自带的服务器，完成了web服务的启动。在生产环境中，flask自带的服务器，无法满足性能要求，我们这里采用Gunicorn做wsgi容器，来部署flask程序。Gunicorn（绿色独角兽）是一个Python WSGI的HTTP服务器。从Ruby的独角兽（Unicorn ）项目移植。该Gunicorn服务器与各种Web框架兼容，实现非常简单，轻量级的资源消耗。Gunicorn直接用命令启动，不需要编写配置文件，相对uWSGI要容易很多。
区分几个概念 ：
WSGI：全称是Web Server Gateway Interface（web服务器网关接口），它是一种规范，它是web服务器和web应用程序之间的接口。它的作用就像是桥梁，连接在web服务器和web应用框架之间。
uwsgi：是一种传输协议，用于定义传输信息的类型。
uWSGI：是实现了uwsgi协议WSGI的web服务器。
我们的部署方式： nginx + gunicorn + flask
web开发中，部署方式大致类似。简单来说，前端代理使用Nginx主要是为了实现分流、转发、负载均衡，以及分担服务器的压力。Nginx部署简单，内存消耗少，成本低。Nginx既可以做正向代理，也可以做反向代理。
正向代理 ：请求经过代理服务器从局域网发出，然后到达互联网上的服务器。
特点 ：服务端并不知道真正的客户端是谁。
反向代理 ：请求从互联网发出，先进入代理服务器，再转发给局域网内的服务器。
特点 ：客户端并不知道真正的服务端是谁。
区别 ：正向代理的对象是客户端。反向代理的对象是服务端。
查看命令行选项 ： 安装gunicorn成功后，通过命令行的方式可以查看gunicorn的使用信息。
直接运行 ：
指定进程和端口号 ： -w: 表示进程(worker)。 -b：表示绑定ip地址和端口号(bind)。--access-logfile：表示指定log文件的路径
作为守护进程后台运行 ：
阿里云服务器默认安装到 /user/sbin/ 目录，进入目录，启动 ngnix:
Ubuntu 上配置 Nginx 也是很简单，不要去改动默认的 nginx.conf 只需要将/etc/nginx/sites-available/default文件替换掉就可以了。
新建一个 default 文件，添加以下内容:
修改完成后重启nginx即可。
Ubuntu 上配置 Nginx 另一种方法，cd 到 /etc/nginx/conf.d 文件夹，新建 xxx.conf 文件(xxx 可以是项目名，只要是 .conf 文件即可)，写入以下内容：
需要监听 https 请求时，写入以下内容：
1。远程登录第一次购买ECS后，会把该ECS服务器的root账号、密码发送购买者的邮箱，然后购买者可以通过远程登录到ECS服务器。
2。安装web环境根据自己应用特点选择安装相关web服务器tomcat或者jetty，阿里云提供了一条龙安装部署脚本，为开发者提供了更多的方便。
3。打包应用将web源码下载到本地，使用命令mvnpackage打成war包。如果不是maven工程，可以用类似ant打成war包。
4。上传war包Linux下面可以使用sftp上传war包，上传war包到指定目录后进行解压。
5。启动web服务将tomcat或jetty服务启动。
6。配置反向代理、绑定域名。
部署在阿里云服务器的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于阿里云服务器如何搭建、部署在阿里云服务器的信息别忘了在本站进行查找喔。
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