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今天给各位分享微服务器云主机的知识，其中也会对云计算主机服务器进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
1、空间是否稳定
网站稳定是网站健康正常运行的前提，如果空间价格便宜但是空间稳定性不足，那么对于网站运行来说也是致命的，所以在选择虚拟主机的时候，用户最好提现适用下，或者选择大品牌的服务商。
2、宽带空间是否足够大
宽带的大小是决定空间速度的重要元素，宽带最够大，网站运行速度就越快，不同型号的虚拟主机都会标明宽带大小，如果没有备注宽带大小，通常默认为是共享宽带，共享宽带有大有小，需要进行实际测试。
3、空间是否有限制
正常情况下，虚拟主机都会有cpu占用率 限制、流量限制、不同品牌限制的类型不同，有的限制流量，有的限制占用率。
4、空间大小/子站数量
空间大小，只要合适够用就行，过大过小都造成资源的浪费，可开子站的数量，意思是虚拟主机能够建立多个站点，如果一个空间能够建立多个子站，那么在价格上还是相对来说很划算的。
5、网站程序语言
网站程序编程语言，有的空间只支持HTML或者PHP编程，但是有些空间能够支持多种编程语言，可支持的语言越多，空间灵活性就越高，不过就是价格有点贵。
6、备案情况
国内主机大概是需要备案的，如果你不想备案，那么只能选择港澳台或者海外空间。
微服务是指提供单个业务功能的服务，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似流程概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。
一个复杂软件架构是由很多这样小而独立运行（有自己的端口）微服务组成，这些独立处理组件之间通讯是通过与语言无关的API进行，简单协议有同步性质的RMI/RPC和 RESTful Web Services，异步的消息推送和Reactive方式。
这些模块化的方式能够使得公司将项目分解分散到多个开发团队，跨不同业务部门，提供非常充分的灵活性，帮助提高项目的生命周期，加快项目开发完成效率。
每个微服务组件都有自己分配的存储 内存和CPU资源，这就使得硬件利用更加易于优化和跟踪，特别是在基于云的Pass环境，开发团队可以使用他们喜欢的技术，任何语言都可以，只要确保微服务之间是可交互的，能够最终组合起最后的应用。
当管理复杂性会因为采取微服务架构而降低，通常更新其中一个微服务组件不会引起连锁反应，因为微服务之间是松耦合的。
目前使用微服务的企业有：Netflix Twitter Amazon Web Services (AWS), Google, eBay等。
因为有很多应用和服务部署在基于云主机的环境中，微服务架构将会严重依赖容器技术，容器隔离了微服务处理过程，将一个应用切分为一个个小的实例，这些容器中的小实例有自己的端口和虚拟化环境。
广泛使用的容器技术是Docker, 一种基于Linux的开源实现，由很多软件公司支持如 Canonical, Red Hat,和Parallels. PaaS服务支持包括Google App Engine, Red Hat Open Shift,和VMware的 Cloud Foundry,。
在云的公有部署中，可进化是一项基础能力，但它的背后是一支强大的团队运维公有云的版本迭代。云的私有部署中，环境更为复杂，且每个企业客户也不可能都拥有强大的运维团队，同时，传统私有云产品版本迭代升级速度越快，碎片化就越严重，升级就越困难。在无需人工干预的前提下，传统的私有云实现不同版本的平滑升级尚有难度，易捷行云EasyStack新一代私有云要在云的私有部署中实现服务能力、产品形态、支撑场景的可进化，就需要从核心架构的最基础单元开始，具备各种技术栈的微服务化和一体化设计能力，这也是新一代私有云的核心竞争力。
1、实现新一代私有云可进化核心特性的顶层设计之一是云平台的微服务化。
通过远程运维，远程运维，企业客户无需登录后台，无需输入命令行，完全应用图形化界面化的操作，就可实现云的私有部署、极简运维和高可用的体验保障。通过微服务编排引擎、滚动升级引擎、实时负载导流引擎、服务监控与自愈引擎等技术模块实现了IaaS的SaaS化，使得新一代私有云平滑无感的持续进化与公有云似的消费级体验成为可能。
2、实现新一代私有云可进化核心特性的另一种顶层设计是云平台的一体化。
不同于一些传统私有云将计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、云管系统形成割裂的产品线和不同版本的组合，新一代私有云通过云平台总体架构和不同组件之间的一体化与协同，一方面把大规模分布式架构、用户态、内核、体系结构与协议栈和硬件完全解构，从而使其具备在全生命周期中高度分工与协同，且可在无人干预的状态下实现全自动化的交付。另一方面，一体化设计还可以实现整个平台事件、API、服务、组件之间具备高度统一与协同，使得新一代私有云的场景化能力水到渠成，通过融合开源生态或第三方商业产品丰富PaaS能力，还可在多云世界中获得与公有云共享的PaaS应用。
场景化是以用户业务场景为视角，在云平台最基础的计算单元、网络单元、存储单元的IaaS能力之上，加上开源生态或第三方商业的PaaS能力。场景化是云的私有部署中应对客户行业化和差异化需求的有效手段，也是面对企业客户行业化和差异化需求时，除了定制化之外唯一可行的规模化可复制解决方案。同时，以开源生态为最佳实践路径的新一代私有云，可以在多云世界中获得与公有云共享的一致性体验的PaaS应用，成为以客户需求为中心的有持续生命力的云平台。
基于微服务架构和Docker容器技术的PaaS云平台建设目标是给我们的开发人员提供一套服务快速开发、部署、运维管理、持续开发持续集成的流程。平台提供基础设施、中间件、数据服务、云服务器等资源，开发人员只需要开发业务代码并提交到平台代码库，做一些必要的配置，系统会自动构建、部署，实现应用的敏捷开发、快速迭代。在系统架构上，PaaS云平台主要分为微服务架构、Docker容器技术、DveOps三部分，这篇文章重点介绍微服务架构的实施。
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实施微服务需要投入大量的技术力量来开发基础设施，这对很多公司来说显然是不现实的，别担心，业界已经有非常优秀的开源框架供我们参考使用。目前业界比较成熟的微服务框架有Netflix、Spring Cloud和阿里的Dubbo等。Spring Cloud是基于Spring Boot的一整套实现微服务的框架，它提供了开发微服务所需的组件，跟Spring Boot一起使用的话开发微服务架构的云服务会变的很方便。Spring Cloud包含很多子框架，其中Spring Cloud Netflix是其中的一套框架，在我们的微服务架构设计中，就使用了很多Spring Cloud Netflix框架的组件。Spring Cloud Netflix项目的时间还不长，相关的文档资料很少，博主当时研究这套框架啃了很多英文文档，简直痛苦不堪。对于刚开始接触这套框架的同学，要搭建一套微服务应用架构，可能会不知道如何下手，接下来介绍我们的微服务架构搭建过程以及 需要那些 框架或组件来支持微服务架构。
为了直接明了的展示微服务架构的组成及原理，画了一张系统架构图，如下：
从上图可以看出，微服务访问大致路径为：外部请求 → 负载均衡 → 服务网关（GateWay）→ 微服务 → 数据服务/消息服务。服务网关和微服务都会用到服务注册和发现来调用依赖的其他服务，各服务集群都能通过配置中心服务来获得配置信息。
服务网关（GateWay）
网关是外界系统（如：客户端浏览器、移动设备等）和企业内部系统之间的一道门，所有的客户端请求通过网关访问后台服务。为了应对高并发访问，服务网关以集群形式部署，这就意味着需要做负载均衡，我们采用了亚马逊EC2作为虚拟云服务器，采用ELB(Elastic Load Balancing)做负载均衡。EC2具有自动配置容量功能，当用户流量达到尖峰，EC2可以自动增加更多的容量以维持虚拟主机的性能。ELB弹性负载均衡，在多个实例间自动分配应用的传入流量。为了保证安全性，客户端请求需要使用https加密保护，这就需要我们进行SSL卸载,使用Nginx对加密请求进行卸载处理。外部请求经过ELB负载均衡后路由到GateWay集群中的某个GateWay服务，由GateWay服务转发到微服务。服务网关作为内部系统的边界，它有以下基本能力：
1、动态路由：动态的将请求路由到所需要的后端服务集群。虽然内部是复杂的分布式微服务网状结构，但是外部系统从网关看就像是一个整体服务，网关屏蔽了后端服务的复杂性。
2、限流和容错：为每种类型的请求分配容量，当请求数量超过阀值时抛掉外部请求，限制流量，保护后台服务不被大流量冲垮；党内部服务出现故障时直接在边界创建一些响应，集中做容错处理，而不是将请求转发到内部集群，保证用户良好的体验。
3、身份认证和安全性控制：对每个外部请求进行用户认证，拒绝没有通过认证的请求，还能通过访问模式分析，实现反爬虫功能。
4、监控：网关可以收集有意义的数据和统计，为后台服务优化提供数据支持。
5、访问日志：网关可以收集访问日志信息，比如访问的是哪个服务？处理过程（出现什么异常）和结果？花费多少时间？通过分析日志内容，对后台系统做进一步优化。
我们采用Spring Cloud Netflix框架的开源组件Zuul来实现网关服务。Zuul使用一系列不同类型的过滤器（Filter），通过重写过滤器，使我们能够灵活的实现网关（GateWay）的各种功能。
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服务注册与发现
由于微服务架构是由一系列职责单一的细粒度服务构成的网状结构，服务之间通过轻量机制进行通信，这就引入了服务注册与发现的问题，服务的提供方要注册报告服务地址，服务调用放要能发现目标服务。我们的微服务架构中使用了Eureka组件来实现服务的注册与发现。所有的微服务（通过配置Eureka服务信息）到Eureka服务器中进行注册，并定时发送心跳进行 健康 检查，Eureka默认配置是30秒发送一次心跳，表明服务仍然处于存活状态，发送心跳的时间间隔可以通过Eureka的配置参数自行配置，Eureka服务器在接收到服务实例的最后一次心跳后，需要等待90秒（默认配置90秒，可以通过配置参数进行修改）后，才认定服务已经死亡（即连续3次没有接收到心跳），在Eureka自我保护模式关闭的情况下会清除该服务的注册信息。所谓的自我保护模式是指，出现网络分区、Eureka在短时间内丢失过多的服务时，会进入自我保护模式，即一个服务长时间没有发送心跳，Eureka也不会将其删除。自我保护模式默认为开启，可以通过配置参数将其设置为关闭状态。
Eureka服务以集群的方式部署（在博主的另一篇文章中详细介绍了Eureka集群的部署方式），集群内的所有Eureka节点会定时自动同步微服务的注册信息，这样就能保证所有的Eureka服务注册信息保持一致。那么在Eureka集群里，Eureka节点是如何发现其他节点的呢？我们通过DNS服务器来建立所有Eureka节点的关联，在部署Eureka集群之外还需要搭建DNS服务器。
当网关服务转发外部请求或者是后台微服务之间相互调用时，会去Eureka服务器上查找目标服务的注册信息，发现目标服务并进行调用，这样就形成了服务注册与发现的整个流程。Eureka的配置参数数量很多，多达上百个，博主会在另外的文章里详细说明。
微服务部署
微服务是一系列职责单一、细粒度的服务，是将我们的业务进行拆分为独立的服务单元，伸缩性好，耦合度低，不同的微服务可以用不同的语言开发，每一个服务处理的单一的业务。微服务可以划分为前端服务（也叫边缘服务）和后端服务（也叫中间服务），前端服务是对后端服务做必要的聚合和剪裁后暴露给外部不同的设备（PC、Phone等），所有的服务启动时都会到Eureka服务器进行注册，服务之间会有错综复杂的依赖关系。当网关服务转发外部请求调用前端服务时，通过查询服务注册表就可以发现目标服务进行调用，前端服务调用后端服务时也是同样的道理，一次请求可能涉及到多个服务之间的相互调用。由于每个微服务都是以集群的形式部署，服务之间相互调用的时候需要做负载均衡，因此每个服务中都有一个LB组件用来实现负载均衡。
微服务以镜像的形式，运行在Docker容器中。Docker容器技术让我们的服务部署变得简单、高效。传统的部署方式，需要在每台服务器上安装运行环境，如果我们的服务器数量庞大，在每台服务器上安装运行环境将是一项无比繁重的工作，一旦运行环境发生改变，就不得不重新安装，这简直是灾难性的。而使用Docker容器技术，我们只需要将所需的基础镜像（jdk等）和微服务生成一个新的镜像，将这个最终的镜像部署在Docker容器中运行，这种方式简单、高效，能够快速部署服务。每个Docker容器中可以运行多个微服务，Docker容器以集群的方式部署，使用Docker Swarm对这些容器进行管理。我们创建一个镜像仓库用来存放所有的基础镜像以及生成的最终交付镜像，在镜像仓库中对所有镜像进行管理。
服务容错
微服务之间存在错综复杂的依赖关系，一次请求可能会依赖多个后端服务，在实际生产中这些服务可能会产生故障或者延迟，在一个高流量的系统中，一旦某个服务产生延迟，可能会在短时间内耗尽系统资源，将整个系统拖垮，因此一个服务如果不能对其故障进行隔离和容错，这本身就是灾难性的。我们的微服务架构中使用了Hystrix组件来进行容错处理。Hystrix是Netflix的一款开源组件，它通过熔断模式、隔离模式、回退（fallback）和限流等机制对服务进行弹性容错保护，保证系统的稳定性。
1、熔断模式：熔断模式原理类似于电路熔断器，当电路发生短路时，熔断器熔断，保护电路避免遭受灾难性损失。当服务异常或者大量延时，满足熔断条件时服务调用方会主动启动熔断，执行fallback逻辑直接返回，不会继续调用服务进一步拖垮系统。熔断器默认配置服务调用错误率阀值为50%，超过阀值将自动启动熔断模式。服务隔离一段时间以后，熔断器会进入半熔断状态，即允许少量请求进行尝试，如果仍然调用失败，则回到熔断状态，如果调用成功，则关闭熔断模式。
2、隔离模式：Hystrix默认采用线程隔离，不同的服务使用不同的线程池，彼此之间不受影响，当一个服务出现故障耗尽它的线程池资源，其他的服务正常运行不受影响，达到隔离的效果。例如我们通过andThreadPoolKey配置某个服务使用命名为TestThreadPool的线程池，实现与其他命名的线程池隔离。
3、回退（fallback）：fallback机制其实是一种服务故障时的容错方式，原理类似Java中的异常处理。只需要继承HystixCommand并重写getFallBack()方法，在此方法中编写处理逻辑，比如可以直接抛异常（快速失败），可以返回空值或缺省值，也可以返回备份数据等。当服务调用出现异常时，会转向执行getFallBack()。有以下几种情况会触发fallback：
1）程序抛出非HystrixBadRequestExcepption异常，当抛出HystrixBadRequestExcepption异常时，调用程序可以捕获异常，没有触发fallback，当抛出其他异常时，会触发fallback；
2）程序运行超时；
3）熔断启动；
4）线程池已满。
4、限流： 限流是指对服务的并发访问量进行限制，设置单位时间内的并发数，超出限制的请求拒绝并fallback，防止后台服务被冲垮。
Hystix使用命令模式HystrixCommand包装依赖调用逻辑，这样相关的调用就自动处于Hystrix的弹性容错保护之下。调用程序需要继承HystrixCommand并将调用逻辑写在run()中，使用execute()（同步阻塞）或queue()（异步非阻塞）来触发执行run()。
动态配置中心
微服务有很多依赖配置，某些配置参数在服务运行期间可能还要动态修改，比如：根据访问流量动态调整熔断阀值。传统的实现信息配置的方法，比如放在xml、yml等配置文件中，和应用一起打包，每次修改都要重新提交代码、打包构建、生成新的镜像、重新启动服务，效率太低，这样显然是不合理的，因此我们需要搭建一个动态配置中心服务支持微服务动态配置。我们使用Spring Cloud的configserver服务帮我们实现动态配置中心的搭建。我们开发的微服务代码都存放在git服务器私有仓库里面，所有需要动态配置的配置文件存放在git服务器下的configserver（配置中心，也是一个微服务）服务中，部署到Docker容器中的微服务从git服务器动态读取配置文件的信息。当本地git仓库修改代码后push到git服务器仓库，git服务端hooks(post-receive，在服务端完成代码更新后会自动调用)自动检测是否有配置文件更新，如果有，git服务端通过消息队列给配置中心（configserver，一个部署在容器中的微服务）发消息，通知配置中心刷新对应的配置文件。这样微服务就能获取到最新的配置文件信息，实现动态配置。
以上这些框架或组件是支撑实施微服务架构的核心，在实际生产中，我们还会用到很多其他的组件，比如日志服务组件、消息服务组件等等，根据业务需要自行选择使用。在我们的微服务架构实施案例中，参考使用了很多Spring Cloud Netflix框架的开源组件，主要包括Zuul（服务网关）、Eureka（服务注册与发现）、Hystrix（服务容错）、Ribbon（客户端负载均衡）等。这些优秀的开源组件，为我们实施微服务架构提供了捷径。
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微服务架构是一种方法，其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小服务组成。
微服务（或微服务架构）是一种云原生架构方法，其中单个应用程序由许多松散耦合且可独立部署的较小组件或服务组成。
这些服务通常
虽然关于微服务的大部分讨论都围绕架构定义和特征展开，但它们的价值可以通过相当简单的业务和组织优势来更普遍地理解：
微服务也可以通过它们 不是 什么来理解。
与微服务架构最常进行的两个比较是单体架构和面向服务的架构 (SOA)。
微服务和单体架构之间的区别在于，微服务由许多较小的、松散耦合的服务组成一个应用程序，而不是大型、紧密耦合的应用程序的单体方法
微服务和 SOA 之间的区别可能不太清楚。
虽然可以在微服务和 SOA 之间进行技术对比，尤其是围绕 企业服务总线 (ESB) 的角色，但更容易将差异视为 范围之一 。
SOA 是企业范围内的一项努力，旨在标准化 组织中 所有 Web 服务相互通信和集成的方式，而微服务架构是特定于应用程序的。
微服务可能至少与开发人员一样受高管和项目负责人的欢迎。
这是微服务更不寻常的特征之一，因为架构热情通常是为软件开发团队保留的。
原因是微服务更好地反映了许多业务领导者希望构建和运行他们的团队和开发流程的方式。
换句话说，微服务是一种架构模型，可以更好地促进所需的操作模型。
在IBM 最近对 1,200 多名开发人员和 IT 主管进行的一项调查中，87% 的微服务用户同意微服务的采用是值得的。
也许微服务最重要的一个特点是，由于服务更小并且可以独立部署，它不再需要国会的法案来更改一行代码或在应用程序中添加新功能。
微服务向组织承诺提供一种解毒剂，以解决与需要大量时间的小改动相关的内心挫败感。
它不需要博士学位。
在计算机科学中看到或理解一种更好地促进速度和敏捷性的方法的价值。
但速度并不是以这种方式设计服务的唯一价值。
一种常见的新兴组织模型是围绕业务问题、服务或产品将跨职能团队聚集在一起。
微服务模型完全符合这一趋势，因为它使组织能够围绕一个服务或一组服务创建小型、跨职能的团队，并让他们以敏捷的方式运行。
微服务的松散耦合还为应用程序建立了一定程度的故障隔离和更好的弹性。
服务的小规模，加上清晰的边界和沟通模式，使新团队成员更容易理解代码库并快速为其做出贡献——在速度和员工士气方面都有明显的好处。
在传统的 n 层架构模式中，应用程序通常共享一个公共堆栈，其中一个大型关系数据库支持整个应用程序。
这种方法有几个明显的缺点——其中最重要的是应用程序的每个组件都必须共享一个公共堆栈、数据模型和数据库，即使对于某些元素的工作有一个清晰、更好的工具。
它造成了糟糕的架构，并且对于那些不断意识到构建这些组件的更好、更有效的方法是可用的开发人员来说是令人沮丧的。
相比之下，在微服务模型中，组件是独立部署的，并通过 REST、事件流和消息代理的某种组合进行通信——因此每个单独服务的堆栈都可以针对该服务进行优化。
技术一直在变化，由多个较小的服务组成的应用程序更容易和更便宜地随着更理想的技术发展而变得可用。
使用微服务，可以单独部署单个服务，但也可以单独扩展它们。由此产生的好处是显而易见的：如果做得正确，微服务比单体应用程序需要更少的基础设施，因为它们只支持对需要它的组件进行精确扩展，而不是在单体应用程序的情况下对整个应用程序进行扩展。
微服务的显着优势伴随着重大挑战。
从单体架构到微服务意味着更多的管理复杂性——更多的服务，由更多的团队创建，部署在更多的地方。
一项服务中的问题可能会导致或由其他服务中的问题引起。
日志数据（用于监控和解决问题）更加庞大，并且在服务之间可能不一致。
新版本可能会导致向后兼容性问题。
应用程序涉及更多的网络连接，这意味着出现延迟和连接问题的机会更多。
DevOps 方法可以解决其中的许多问题，但 DevOps 的采用也有其自身的挑战。
然而，这些挑战并没有阻止非采用者采用微服务——或者采用者深化他们的微服务承诺。
新的 IBM 调查数据 显示，56% 的当前非用户可能或非常可能在未来两年内采用微服务，78% 的当前微服务用户可能会增加他们在微服务上投入的时间、金钱和精力
微服务架构通常被描述为针对 DevOps 和持续集成/持续交付 (CI/CD) 进行了优化，在可以频繁部署的小型服务的上下文中，原因很容易理解。
但另一种看待微服务和 DevOps 之间关系的方式是，微服务架构实际上 需要 DevOps 才能成功。
虽然单体应用程序具有本文前面讨论过的一系列缺点，但它们的好处是它不是一个具有多个移动部件和独立技术堆栈的复杂分布式系统。
相比之下，鉴于微服务带来的复杂性、移动部件和依赖项的大量增加，在部署、监控和生命周期自动化方面没有大量投资的情况下使用微服务是不明智的。
虽然几乎任何现代工具或语言都可以在微服务架构中使用，但有一些核心工具已成为微服务必不可少的边界定义：
微服务的关键要素之一是它通常非常小。
（没有任意数量的代码可以确定某物是否是微服务，但名称中的“微”就在那里。）
当Docker在 2013 年迎来现代容器时代时，它还引入了与微服务最密切相关的计算模型。
由于单个容器没有自己的操作系统的开销，它们比传统的虚拟机更小更轻，并且可以更快地启动和关闭，使其成为微服务架构中更小、更轻的服务的完美匹配.
随着服务和容器的激增，编排和管理大量容器很快成为关键挑战之一。
Kubernetes是一个开源容器编排平台，已成为最受欢迎的编排解决方案之一，因为它做得非常好。
微服务通常通过 API 进行通信，尤其是在首次建立状态时。
虽然客户端和服务确实可以直接相互通信，但 API 网关通常是一个有用的中间层，尤其是当应用程序中的服务数量随着时间的推移而增长时。
API 网关通过路由请求、跨多个服务扇出请求以及提供额外的安全性和身份验证来充当客户端的反向代理。
有多种技术可用于实现 API 网关，包括 API 管理平台，但如果使用容器和 Kubernetes 实现微服务架构，则网关通常使用 Ingress 或最近的Istio 来实现。
虽然最佳实践可能是设计无状态服务，但状态仍然存在，服务需要了解它。
虽然 API 调用通常是为给定服务初始建立状态的有效方式，但它并不是保持最新状态的特别有效方式。
不断的轮询，“我们到了吗？” 保持服务最新的方法根本不切实际。
相反，有必要将建立状态的 API 调用与消息传递或事件流结合起来，以便服务可以广播状态的变化，而其他相关方可以监听这些变化并进行相应的调整。
这项工作可能最适合通用消息代理，但在某些情况下，事件流平台（例如Apache Kafka）可能更适合。
通过将微服务与事件驱动架构相结合，开发人员可以构建分布式、高度可扩展、容错和可扩展的系统，可以实时消费和处理大量事件或信息。
无服务器架构将一些核心云和微服务模式得出其合乎逻辑的结论。
在无服务器的情况下，执行单元不仅仅是一个小服务，而是一个函数，它通常可以只是几行代码。
将无服务器功能与微服务分开的界限很模糊，但通常认为功能比微服务还要小。
无服务器架构和功能即服务 (FaaS)平台与微服务的相似之处在于，它们都对创建更小的部署单元和根据需求精确扩展感兴趣。
微服务不一定与云计算完全相关，但它们如此频繁地结合在一起有几个重要原因——这些原因超越了微服务成为新应用程序的流行架构风格以及云成为新应用程序的流行托管目的地的原因。
微服务架构的主要优势之一是与单独部署和扩展组件相关的利用率和成本优势。
虽然这些优势在一定程度上仍然存在于本地基础设施中，但小型、独立可扩展的组件与按需、按使用付费的基础设施相结合是可以找到真正成本优化的地方。
其次，也许更重要的是，微服务的另一个主要好处是每个单独的组件都可以采用最适合其特定工作的堆栈。
当您自己管理堆栈扩散时，可能会导致严重的复杂性和开销，但是将支持堆栈作为云服务使用可以大大减少管理挑战。
换句话说，虽然推出自己的微服务基础设施并非不可能，但不可取，尤其是刚开始时。
在微服务架构中，有许多常见且有用的设计、通信和集成模式有助于解决一些更常见的挑战和机遇，包括：
例如，在桌面上使用的应用程序将具有与移动设备不同的屏幕尺寸、显示和性能限制。
BFF 模式允许开发人员使用该界面的最佳选项为每个用户界面创建和支持一种后端类型，而不是尝试支持适用于任何界面但可能会对前端性能产生负面影响的通用后端。
例如，在电子商务网站上，产品对象可能通过产品名称、类型和价格来区分。
聚合是应被视为一个单元的相关实体的集合。
因此，对于电子商务网站，订单将是买家订购的产品（实体）的集合（集合）。
这些模式用于以有意义的方式对数据进行分类。
在微服务架构中，服务实例会因伸缩、升级、服务故障甚至服务终止而动态变化。
这些模式提供了发现机制来应对这种短暂性。
负载平衡可以通过使用 健康 检查和服务故障作为重新平衡流量的触发器来使用服务发现模式。
适配器模式的目的是帮助翻译不兼容的类或对象之间的关系。
依赖第三方 API 的应用程序可能需要使用适配器模式来确保应用程序和 API 可以通信。
这个色彩缤纷的名字指的是藤蔓（微服务）如何随着时间的推移慢慢地超越并扼杀一棵树（单体应用程序）。
虽然有很多模式可以很好地完成微服务，但同样数量的模式可以很快让任何开发团队陷入困境。
其中一些——改写为微服务“不要”——如下：
一旦应用程序变得太大且难以轻松更新和维护，微服务是一种管理复杂性的方法。
只有当您感觉到单体架构的痛苦和复杂性开始蔓延时，才值得考虑如何将该应用程序重构为更小的服务。
在你感受到那种痛苦之前，你甚至没有真正拥有需要重构的单体。
尝试在没有 a) 适当的部署和监控自动化或 b) 托管云服务来支持您现在庞大的异构基础设施的情况下进行微服务，会带来很多不必要的麻烦。
省去你自己的麻烦，这样你就可以把时间花在担心状态上。
最好倾向于更大的服务，然后只在它们开始开发微服务解决的特征时才将它们分开——即部署更改变得困难和缓慢，通用数据模型变得过于复杂，或者不同部分服务有不同的负载/规模要求。
微服务和 SOA 之间的区别在于，微服务项目通常涉及重构应用程序以便更易于管理，而 SOA 关注的是改变 IT 服务在企业范围内的工作方式。
一个演变成 SOA 项目的微服务项目可能会因自身的重量而崩溃。
你最好从一个你可以处理的速度开始，避免复杂性，并尽可能多地使用现成的工具。
云服务器的用途非常多，例如：
1、建网站。
利用著名的WordPress可以让小白和新手搭建一个网站。
2、技术编程。
现在互联网行业大爆发，衍生出来的技术岗位多不胜数，为了就业，为了拿好的待遇，你没有理由不借助云服务器来学习技术编程。优先学习Web应用开发编程，然后在云服务器上部署你的Web应用，让你所学的东西在线上环境下得到检验。爱好学习者，必须上云。
3、软件应用开发与部署。
可以把个人业余开发的开源Web应用部署到云服务器上，然后写技术教程建立个人技术品牌，未来的时代，是个人品牌的时代，有了个人品牌，你不必依靠平台吃饭。你的个人IP就能让你自食其力，持续打造自身专业的影响力。借助云技术，行动起来吧。
4、运维测试。
企业应用和个人应用测试用。性能压力测试，线上环境模拟测试等测试技能。
5、微服务开发。
大型互联网微服务应用已经不可能把各个服务都放在一台云服务器上，而是分散在数量庞大的云服务器上，分散访问压力。如果你要深入学习微服务，你有必要弄几台云服务器来部署你的应用，然后让别人看到你的成果。
云服务器的使用场景汇总：
1.搭建网站。个人博客，技术博客，生活随笔，产品推广等各种类型的网站。
2.编程。Java web编程+php web编程+python web编程+go web编程等等。
3.学习企业软件运维技能。
4.部署开源系统，可以上github上看，有很多大牛都借助云服务器部署开源项目。
5.自己接外包，做软件项目需要用到。
6.小程序，app，前端H5开发， 游戏 开发等等都需要用到。
7.互联网微服务架构，分布式系统开发都需要用到云服务器环境。
拥有一台云服务器，可以做很多事情。
更多使用技巧，点击原文：云服务器的用途有哪些？ - 云产品体验
关于微服务器云主机和云计算主机服务器的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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