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本篇文章给大家谈谈阿里云服务器集群，以及阿里云服务器集群需要再买一台吗对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
阿里云ECS实例已经提供了NTP服务器支持，直接启动已配置好的NTP服务即可。
《阿里云NTP服务器》
《配置Linux实例NTP服务》
在开启服务前，先确保环境配置：
文档 《配置Linux实例NTP服务》 中介绍了CentOS环境下开启NTP服务。
由于本人购买的Ubuntu服务器，下面总结Ubuntu环境下的配置。
执行命令查询所有服务，看ntp服务是否已开启(+号：已开启；-号：未开启):
发现香港地区的服务默认都没有开启ntp服务；但深圳地区的服务器默认已经开启了ntp服务。
执行命令查询ntp进程，发现深圳服务器默认已经开启了ntp服务：
如果未开启ntp服务，执行命令开启ntp服务：
开启成功后，如图：
或者查询ntp相关的进程：
重启后通过如下命令观察NTP的运行状态：
这个命令可以列出目前我们的 NTP 与相关的上层 NTP 的状态，上头的几个字段的意义为：
driftfile /etc/ntp/drift
语法为： restrict IP地址 mask 子网掩码 参数
其中IP地址也可以是default ，default 就是指所有的IP
参考 《ubuntu安装和使用NTP》
根据我所知道的回答一下这个问题。
利用公有云（比如阿里云、腾讯云、华为云等）部署了应用之后，为了访问申请的云服务器，需要使用公网IP，公有云服务商不仅提供了固定的公网IP，更多采用的是弹性公网IP。
弹性公网IP的基础是：NAT
弹性公网IP
申请了弹性公网IP之后，可以将期绑定到云服务器实例，用于通过公网访问自己申请的云主机。
总结
腾讯云、阿里云、华为云均支持弹性公网IP。随着公有云业务的不断发展，云服务提供商的公网资源是远远不够的，目前通过运营商上网也采用了运营商级别的NAT。将来有可能所有的云主机均得采用弹性公网IP。
对于公有云服务商提供的云服务器的公网IP，大家有什么看法呢，欢迎在评论区，留言讨论。
如需更多帮助，请私信关注。谢谢
瞎回答的很多。实质上，并没有魔术。阿里云的ip就是买的，是一大段一大段ip范围买下的。
那些说类似专线独立ip的人，都是瞎掰，专线实质上是电信买下的ip范围里租一个给你用，电信那端通过调整路由表把对应的ip报文转发到你那根物理线路上。
阿里云的技术方式完全不一样。
首先阿里和电信一样，都是购买巨大的一段ip地址范围，它的地址范围不比电信小多少。ipv4的地址范围就是这些大佬买光的，国外aws，google，微软的ip范围更大。
其次，阿里云内部，不是简单的改路由器，而是当有bgp能力的核心路由把全网络里属于阿里云的ip报文导入数据中心后，通过服务器进行报文数据软交换，也就是常说的sdn（软件定义的网络）技术把ip分配给具体的虚拟机。这样确保虚拟机绑ip可轻松的自动绑定。当你在界面上点一下申请弹性ip的时候，阿里云就从它的ip池里空余的ip中，分一个给你，注意，这个ip池比阿里的机器数量，甚至虚拟机数量要大很多。当你分配了弹性ip后，如果要绑定弹性ip到具体某个虚拟机时候，背地里，阿里云就简单的把这个ip和虚拟机的路由关系告诉它的软交换服务器集群，然后所有进入阿里云中的报文里，属于这个ip的报文被投递给这台虚拟机。
下面有很多瞎回答的，NAT是可以减少公网IP地址的使用，但还是需要公网IP。
公网IP只可能是云服务商自己向电信或移动等运营商买的。
阿里云有很多服务器，但是并不是所有服务器都需要公网IP，比如数据库服务器，负载均衡服务器等，只需要内网IP就够了。实际需要使用公网IP的服务器就是直接面对用户的那几台而已。
借助内网IP和弹性公网IP，以及IP回收等，实际需要使用的公网IP数量是可控的。
那么，阿里云到底有多少公网IP呢？可以看下这里的不精确统计
大概是 860万个公网IP。
这里面包含了阿里在国内、美国、新加坡的IP地址统计，应该还不完整。
一句话回答：就是买的。
通过BGP自治号(AS)查询，阿里云大约有3千万个公网IP，AS名称为“CNNIC-ALIBABA-CN-NET-AP”，有兴趣的可以自己去查。
另外这么多IP当然不可能是运营商分配的，事实上运营商的公网IP还没阿里云多，这些IP是阿里云向CNNIC申请，APNIC审核并最终由ICANN分配的。
在逻辑上阿里实际就是一个运营商，它和移动联通电信的网络连接，和移动联通电信三网互通原理完全一样，都是基于边界网关协议BGP，搞一次地址广播的花费至少就要花好几百万
没啥特别的实现方法，就是大批量买IP地址，通过广域网路由协议发布。
原来IPV4地址还不值钱，阿里早就大段大段地买，囤积了非常多的IPV4地址资源。
国内的BAT，从IPV4资源来看，阿里比腾讯多一个数量级，腾讯比百度多一个数量级，百度比其他厂商多一个数量级。
查了下阿里的AS信息，大概有十来个B段地址。
现在的IPV4地址，基本上已经分配完了，现在要拿到新的IP网段，基本上只能找ISP买，或者收购其他有IPV4资源的公司。
全世界所有的公网IP地址都源自ICANN这个组织，这个组织掌握着全球“互联网地址簿”
互联网协议（IP）地址的空间分配、协议标识符的指派、通用顶级域名（gTLD）、国家和地区顶级域名（ccTLD）系统的管理、根服务器系统的管理等都是由ICANN负责管理。
ICANN先分配给亚太互联网信息中心（APNIC）、欧洲IP资源网络协调中心（PIPE NCC）、美洲互联网号码注册机构（ARIN）、拉丁美洲和加勒比地区互联网信息中心（LACNIC）、非洲互联网络信息中心（AfriNIC），再由这些地域性的组织分配给所在区域的ISP。
IPV4最多可以提供约42.9亿个IP地址，这么多年过去了，用着用着就发现不够用了。虽然全世界的各个分配机构都相继宣告了IPV4地址已经耗尽，但还是有大量的ISP私藏了大量的IPV4的IP地址。
绝大多数人对IPV4地址枯竭这件事都理解有偏差
宣告枯竭的对象是IPV4地址分配组织，它只是告诉大家我手里所有的IPV4地址已经全部发放完毕了，至于已经从分配组织获得的IP地址，分配组织才不管你用还是不用。假如还想从分配组织手里申请新的IPV4地址就必须要等别人不用归还，稀缺的资源往往需要排队走关系。
所以但凡稍微有点实力的ISP运营商都不会傻傻地将IPV4地址退回去，而是大批量的囤货，即使不用也会攥着手里。假如真有那些坚持不下去的ISP运营商，退了多少IPV4地址立马就会被瓜分掉。IPV6在不断的普及当中，当简短的IPV4地址注定会变成一种稀缺资源。
ISP手里囤积的IPV4地址是完全足够日常使用
IPV4地址就像海绵里的水，你挤挤它就会出来。这也就是为什么很多服务器的运营商和网络运营商能够保证公网IP地址的供应。
IPV4地址到目前为止还能游刃有余，很大程度上归功于NAT技术，即网络地址转换。
NAT技术能够将当前地址空间中的IP地址映射到另一个地址空间，可以理解成一个转换表，其中存储着外部地址/端口到内部地址/端口的转换关系。通过NAT技术就无需每台设备都拥有一个独立唯一的IP地址，可以很多台设备共用一个公网IP地址，而局域网内使用私网不重复的IP地址即可。
NAT技术不仅可以缓解IP地址短缺的问题，还可以有效地保护私有网络。现在申请宽带已经很难再申请到公网IP地址了，甚至于运营商可以实现一个地区都使用内网IP地址。那么问题就来了，绝大多数人并不喜欢NAT转换技术，希望设备能够获得公网的IP，便于远程管理。所以很多“攻城狮们”会尝试通过各种NAT穿透技术来解决NAT转换技术所带来的问题，比如：SOCKS、UPNP、ALG等等。
实际上服务器对于公网IP地址的需求量也并没有那么大，比如：很多网站、域名可以存放在一台服务器上，共用一个公网IP地址。理论上服务器的配置足够、带宽足够可以同时存放N多个网站，应用类的APP服务器也是同样的道理。
公网IP地址的配置和局域网的IP地址配置并无二致
互联网内很多组织都共同维护着一本类似“114”的地址查询薄，IP地址由分配组织分配给ISP后，分配组织就会更新地址簿，其他组织就会同步更新。
这就好比快递，收快递的人也许并不知道送到具体哪个地方，他只需要将包裹收好贴上地址后统一放到快递站点，再由快递站点送到区域中转站，再由区域中转站送到市级以上的大型中转站，大型中转站就知道如何层层下发，最终有派件员送到收快递的人手中。
IP地址分配组织会标识每个IP地址具体是属于哪个ISP运营商，至于ISP运营商是想很多个网站或者应用用一个公网IP地址、还是一个服务器用多个公网IP地址、还是一个服务器使用弹性的公网IP地址，就不是IP地址分配组织会管的事情了。
阿里云服务器是如何实现每台服务器都是公网IP的呢？服务器那么多，不应该每台服务器都去运营商购买公网IP吧。难道是使用NAT转换的吗？
阿里云的ip就是买的，是一大段一大段ip范围买下的。
那些说类似专线独立ip的人，都是瞎掰，专线实质上是电信买下的ip范围里租一个给你用，电信那端通过调整路由表把对应的ip报文转发到你那根物理线路上。
阿里云的技术方式完全不一样。
首先阿里和电信一样，都是购买巨大的一段ip地址范围，它的地址范围不比电信小多少。ipv4的地址范围就是这些大佬买光的，国外aws，google，微软的ip范围更大。
其次，阿里云内部，不是简单的改路由器，而是当有bgp能力的核心路由把全网络里属于阿里云的ip报文导入数据中心后，通过服务器进行报文数据软交换，也就是常说的sdn（软件定义的网络）技术把ip分配给具体的虚拟机。这样确保虚拟机绑ip可轻松的自动绑定。当你在界面上点一下申请弹性ip的时候，阿里云就从它的ip池里空余的ip中，分一个给你，注意，这个ip池比阿里的机器数量，甚至虚拟机数量要大很多。当你分配了弹性ip后，如果要绑定弹性ip到具体某个虚拟机时候，背地里，阿里云就简单的把这个ip和虚拟机的路由关系告诉它的软交换服务器集群，然后所有进入阿里云中的报文里，属于这个ip的报文被投递给这台虚拟机。
阿里云有很多服务器，但是并不是所有服务器都需要公网IP，比如数据库服务器，负载均衡服务器等，只需要内网IP就够了。实际需要使用公网IP的服务器就是直接面对用户的那几台而已。
借助内网IP和弹性公网IP，以及IP回收等，实际需要使用的公网IP数量是可控的。
人家阿里有自己的as号好吧，bgp互联的，有自己ip段，nat个锤子
很正常，开过专线的就知道，给钱，一条线路，所有内网电脑全可以分配外网ip。
当然是向运营商买ip了，不可能是NAT，至于为什么不是，你需要了解NAT的工作原理，NAT其中一个必要条件是NAT转换必须有一方是公网地址
如果RabbitMQ集群只有一个broker节点，那么该节点的失效将导致整个服务临时性的不可用，并且可能会导致message的丢失（尤其是在非持久化message存储于非持久化queue中的时候）。可以将所有message都设置为持久化，并且使用持久化的queue，但是这样仍然无法避免由于缓存导致的问题：因为message在发送之后和被写入磁盘并执行fsync之间存在一个虽然短暂但是会产生问题的时间窗。通过publisher的confirm机制能够确保客户端知道哪些message已经存入磁盘，尽管如此，一般不希望遇到因单点故障导致服务不可用。
如果RabbitMQ集群是由多个broker节点构成的，那么从服务的整体可用性上来讲，该集群对于单点失效是有弹性的，但是同时也需要注意：尽管exchange和binding能够在单点失效问题上幸免于难，但是queue和其上持有的message却不行，这是因为queue及其内容仅仅存储于单个节点之上，所以一个节点的失效表现为其对应的queue不可用。
为了提高程序的吞吐量，保持消息的可靠性，一台机器挂了后，RabbitMQ能够正常生产，消费消息。
rabbitmq有三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式
Demo级别的，一般只是本机测试玩玩而已，生产环境下不会用的。
在多台机器上启动多个rabbitmq实例，每个机器启动一个。
但是你创建的queue，只会放在一个rabbtimq实例上，但是每个实例都同步queue的元数据(存放含queue数据的真正实例位置)。消费的时候，实际上如果连接到了另外一个实例，那么那个实例会从queue所在实例上拉取数据过来。
示意图
这种方式确实很麻烦，也不怎么好，没做到所谓的分布式，就是个普通集群。
普通集群的方式，确实达到了消息的高可用，但没办法保证可靠性，没做到分布式，简而言之，只是一个普通的集群。
这种模式，才是所谓的rabbitmq的高可用模式，跟普通集群模式不一样的是，你创建的queue，无论元数据还是queue里的消息都会存在于多个实例上，然后每次你写消息到queue的时候，都会自动把消息到多个实例的queue里进行消息同步。
上图中每个节点有一个queue，生产者生产完毕数据后投递到指定交换机的队列，交换机的队列进行消息同步。
每个节点queue都有一个完整的rabbitmq节点，所以这种方式叫做镜像集群
好处： 任何一个节点宕机后，其它节点不受影响，正常使用
坏处：
确保机器中安装了Docker，若未安装，可看：【云原生】Docker入门 – 阿里云服务器Linux环境下安装Docker
查看拉取的镜像
成功运行
设置节点1
浏览器输入 您的ip地址:15673
再次测试即可成功~
File — New — Project — Maven — 直接Next 进入下一步创建普通的Maven工程即可
创建一个默认的Maven聚合工程，将src文件夹删除，该工程就是一个Maven聚合工程
引入依赖如下：
在项目内，新建一个Moudle，rabbitmq-order-producer 默认Maven工程，下一步即可
在项目内，新建一个Moudle，rabbitmq-order-cousumer 默认Maven工程，下一步即可
Maven聚合工程创建完成图
Maven依赖图
自行手写MainApplication即可
创建完成！
编写完成！
启动消费者
交换机
=
15674
15675
成功消费数据！
已成功同步消息~
环境：
阿里云坑爹的文档，害我搞了3天才搞定
添加 --cloud-provider=external --provider-id=region_id.instance_id替换为上面获取到的id（provider-id是阿里云控制器用来识别ecs，添加路由表，添加负载均衡监听和虚拟服务器组）
不需要--hostname-override，会导致kubeadm join无法正常结束
（未验证）如果是已经加入集群的node，只修改kubectl并重启没用，估计可以直接修改node的spec，添加 providerID: cn-hongkong.i-xxxx
获取阿里云账户access_key，需要负载均衡和专用网络VPC路由表权限
官方资源文档：
需要修改下面3项
云控制器镜像版本目前是：cloud-controller-manager-amd64:v1.9.3.10-gfb99107-aliyun
有几个问题
注解文档：
注意！！！老版注解前缀为alicloud，很多网上的其他文档用的是新版前缀alibaba-cloud（坑爹）
将云控制器配置文件调整为ConfigMap挂载方式（推荐）
也可以按照官方文档创建etc/kubernetes/cloud-controller-manager.conf，改为下面data的内容
修改${ca_data}替换为下面的证书内容
修改${k8s_master_url} 为集群地址
安装
如果是集群的话，我考虑需要流畅运行的话，2核4G配置是可以满足的。因为这个集群形式，用于适用于物联网、车联网、监控、安全风控、即时通讯、消息存储等行业场景，所以数据量是比较大的，所以配置太低了跑不动，会卡死的。
因为hadoop是海量数据的处理能力，所以服务器一定不能太小配置了，跑不动了就没实际用途了。最好使用4核8G内存及以上配置。
因为这方面内容较多，这里也写不开那么多内容，所以你可以留言或到我的博客上搜索相关内容，老魏有写过教程，还不止一篇，都挺详细的内容，可以帮助你入门。
背景介绍：我们系统使用的缓存服务是付费版的阿里云的redis集群服务，配置是4核，16G。redis的集群结构如下：分为四个节点DB0，DB1，DB2，DB3
之前的存储方案是存储的商品促销数据，结构是：
KEY FIELD VALUE来存储。其中KEY是一个固定的字符串"zy:prom:wx"，FIELD则是商品sku，VALUE是商品促销的具体信息。这种方式导致我们存入缓存服务器的数据一直集中在DB0节点上，在访问量过大时，该节点会在短时间内受到到的访问压力很大，DB0的cpu瞬间达到100%以上，造成服务卡顿甚至不可用。而相比之下DB1，DB2，DB3的节点cpu压力却很小，可以忽略不计。这是为什么？最后询问了阿里的技术，他们说我们的数据存储的方法有误，具体是我们的key设置有误。与阿里的技术对话如下：
所以我们后来改造了方案把key的组成变程了"prom:wx:sku",这样key就会根据sku的不同而不同，增大了key的离散度，这样key通过hash算出来的值，就会不同，使得所有的数据不再存放到同一台节点上，完美解决问题。
修改后的存储分布情况如下图：DB0、DB1、DB2、DB3四个节点数据均匀分布。
对修改前后两天同一时间区间的缓存服务器的cpu压力情况对比：
阿里云服务器集群的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于阿里云服务器集群需要再买一台吗、阿里云服务器集群的信息别忘了在本站进行查找喔。
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